بعد فضيحة هبة نور.. كيف يتم صناعة فيديوهات إباحية بالـ DeepFake ؟

بعد فضيحة هابي نور.. كيف يتم صناعة الفيديوهات الإباحية بتقنية DeepFake؟: تعتمد تقنية Deepfake على استخدام خوارزميات تغيير الوجه في الفيديوهات، حيث يتم تحويل صور الشخص الذي من المفترض أن يتغير وجهه في الفيديو إلى صور ثلاثية الأبعاد ومن ثم يتم استبدال وجههم الحقيقي بوجه صناعي بطريقة شبه واقعية.

تاريخ تطبيقه في صناعة الفيديو الإباحية

تم استخدام تقنية Deepfake في صناعة الفيديو الإباحية لتغيير وجوه الممثلين باستخدام الصور المنشورة عبر الإنترنت، وإنشاء مقاطع فيديو مزيفة تبدو حقيقية، وإثارة المشكلات الأمنية والأخلاقية للمحتوى المنتج باستخدام هذه الطريقة التلاعبية.

خوارزميات تقنية Deepfake

التعرف على الصور الأصلية

تستخدم خوارزميات التزييف العميق تقنيات للتعرف على الصور الأصلية للشخص المستهدف، وتحليل ملامح الوجه وتفاصيله من الصور المتاحة.

تحويل الصور إلى وجوه صناعية

وبعد التعرف على الصور الأصلية، تقوم الخوارزميات بتحويل هذه الصور إلى وجوه صناعية ثلاثية الأبعاد، والتي سيتم استخدامها لاستبدال الوجوه في مقاطع الفيديو بطريقة دقيقة تكاد تكون واقعية.

عملية إنتاج الفيديو

استبدال الوجه الاصطناعي بوجوه في المقاطع الإباحية

ويتم استبدال الوجوه الاصطناعية التي يصنعونها في مقاطع الفيديو الإباحية بخوارزميات، يتم دمجها بطريقة متقنة مع حركة المقطع وتفاصيله الأخرى، مما يجعله يبدو واقعيًا للغاية.

كرري العملية للحصول على نتيجة واقعية

تتكرر هذه العملية عدة مرات، وفي كل مرة يتم إجراء تعديلات دقيقة باستخدام الذكاء الاصطناعي، بهدف الحصول على فيديو نهائي يصعب على الإنسان تمييزه عن الواقع، مما يزيد من واقعية النتيجة.

آثار فاضحة دع نور

توزيع الفيديوهات الإباحية باستخدام تقنية Deepfake

يثير تزايد استخدام تقنية Deepfake في صناعة الفيديو الإباحية مخاوف كبيرة بشأن انتشار المحتوى الضار على الإنترنت.

تأثير الفيديوهات الإباحية على الضحايا

وتسبب هذه الفيديوهات أضرارا نفسية واجتماعية هائلة للأشخاص الذين تستخدم وجوههم فيها، وتؤثر سلبا على حياتهم الشخصية وعلاقاتهم المهنية.

آثار استخدام الذكاء الاصطناعي

تطوير آليات إنتاج الفيديوهات الإباحية

تقترب آليات إنتاج الفيديوهات الإباحية باستخدام تقنية Deepfake من مستوى يصعب تمييزه عن الواقع، وهو ما ينذر بعواقب سلبية على الأشخاص الذين يتم تصويرهم بهذه الطريقة.

صعوبة التعرف على الفيديوهات المزيفة

أصبح اكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة أكثر صعوبة بسبب التطور المستمر لتقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من فرصة انتشار المحتوى الضار وتعريض الأشخاص للخطر دون علمهم.